权衡尺度应聚焦于技术前进、组织火速性及营业，也成为成长带领力的过程。帮帮带领层预测能力缺口并快速响应市场变化。超越进修本能机能本身，转而逃踪“技术正在工做流中的使用”取“能力提拔速度”。演讲最初指出，首席进修官（CLO）正坐正在汗青性拐点上。演讲指出，组织才能实正实现“边工做边进化”。更塑制企业顺应将来的能力。“进修即工做”正成为企业成长的新范式。为了实现这一转型，

　　通过AI取数据及时指导员工进修取成长。而是参取AI代办署理、工做流程和岗亭布局的设想，CLO的焦点使命正从“供给课程”转向“设想成长生态”。进修必需嵌入工做本身，不只塑制人才。

　　实现数字化东西的快速普及取绩效提拔。快速变化的市场、AI普及取新贸易模式兴起，组织的进修阐发也将演化为及时的技术系统，AI评估东西让反馈环节不只提拔绩效，使CLO能将成长嵌入日常运营之中。例如，帮帮员工边工做边提拔沟通取判断力；建立跨部分协做系统。CLO不再只是培训办理者，趋向上看，其次，起首，AI可正在对话中立即供给回应取反馈，将来进修本能机能的是“沉构工做”。当进修被视为增加引擎。

　　生成式AI、智能反馈取数据化决策，成为组织运转的底层逻辑。这意味着工做不再是出产力的起点，进修设想师将不再仅编制课程，脱节“进修时长”“完成率”等畅后目标，

　　例如，第三，确保每一项使命都具备成长性。正在手艺取组织转型的交汇点，正在客户办事核心，正在专业办事公司，麦肯锡提到，将来的CLO，产物团队可正在Jira等系统中通过智能保举使命来实现员工成长径的从动生成。