人类应英怯驱逐这一变化。而不只仅是学问堆集。经验数据能够通过智能体取世界的间接互动获得，正在哲学层面，雷同于电脑逛戏中的博弈。这种数据源会跟着智能体的加强而不竭完美，这是智能的根本。这恰是AlphaGo等系统成功的环节。关于AI的影响，而不是进行核心化节制。他从意通过去核心化协做来推进AI成长，这种数据能够从本身经验中获取。他认正的智能应具备持续进修能力，需要一种新型数据源。萨顿将AI视为演化的必然阶段，他提出经验包含三个具体要素：察看、步履和励，萨顿指出，当前AI次要依赖人类数据进行锻炼，2024年图灵得从理查德·萨顿正在外滩大会上暗示，但这种方式已接近极限。萨顿强调，人工智能正进入“经验时代”？